Je hebt een AI-assistent die goed kan schrijven, samenvatten en meedenken. Maar zodra je 'm vraagt om iets te dóén in je eigen systemen - een offerte opzoeken, een planning checken, een klantdossier bijwerken - loopt het vast. Dat probleem is dit jaar in rap tempo opgelost. De oplossing heet MCP, Model Context Protocol, en het is bezig de standaardtaal te worden waarmee AI-assistenten met bedrijfssystemen praten.
Wat MCP eigenlijk is
MCP is geen product, het is een afspraak. Een systeem - je CRM, je boekhoudpakket, je planningstool - zet een 'MCP-server' neer die vertelt: dit kan ik, en zo vraag je het me. Elke AI-assistent die MCP begrijpt, of dat nu ChatGPT is, Claude, of een eigen gebouwde agent, kan die server gewoon gebruiken. Geen maatwerk-koppeling per combinatie van tool en AI-model meer, één gedeeld protocol.
Vergelijk het met USB: vóór USB had elke printer, muis en schijf zijn eigen aansluiting. Daarna stak je gewoon iets in de poort en het werkte. MCP doet dat nu voor AI-en-systemen.
Waarom dit nu ineens overal opduikt
MCP is in 2026 volwassen geworden: er zijn inmiddels meer dan 10.000 actieve MCP-servers, en 78% van de enterprise AI-teams gebruikt het al in productie. In december 2025 droeg Anthropic het protocol over aan de nieuw opgerichte Agentic AI Foundation onder de Linux Foundation, met OpenAI en Block als medeoprichters en AWS, Google, Microsoft, Cloudflare en Bloomberg als platinum-leden.
En het blijft niet bij de techgiganten. Bedrijven als MongoDB, PayPal, Raiffeisen Bank en Cisco draaien er al productie-workflows op. Onder Fortune 500-bedrijven ligt de adoptie inmiddels op 28%, in minder dan anderhalf jaar tijd.
Een concreet voorbeeld, dicht bij huis
We zagen het zelf ook gebeuren. Pipedrive - het CRM dat we al jaren als implementatiepartner gebruiken - heeft een eigen native MCP-server gelanceerd. Tegelijkertijd ondersteunt onze AI-assistent Alter sinds december 2025 'Remote MCP Servers': je voegt een externe server toe via een URL, autoriseert 'm één keer, en kiest daarna welke tools je wilt gebruiken.
Zet die twee bij elkaar en je hebt in theorie een directe, gestructureerde koppeling tussen een AI-assistent en een CRM, zonder dat iemand een custom integratie hoeft te bouwen. Precies het soort snelle, betrouwbare koppeling die eerst weken bouwwerk kostte.
Wat dit betekent voor jouw organisatie
Herken je het patroon: AI omarmd voor tekstwerk, maar de stap naar 'AI die ook echt iets doet in onze systemen' blijft liggen. Vaak niet omdat het niet kan, maar omdat elke koppeling apart maatwerk was, met een eigen beveiligingsvraagstuk en onderhoudslast. MCP verandert die rekensom: in plaats van tien losse integraties, bouw je één MCP-server per systeem, en elke AI-assistent kan 'm gebruiken.
Er zit wel een addertje onder het gras: geef je een AI-assistent toegang via MCP, dan geef je 'm ook echt de mogelijkheid om dingen te veranderen. Wie mag welke tool aanroepen, wat wordt er gelogd, en kun je ingrijpen als het misgaat? Geen reden om te wachten, wel een reden om het goed op te zetten.
Wij bouwen dit, we adviseren er niet alleen over
Bij Strategic IT zijn we bouwers. We zetten geen adviesrapport neer over 'de kansen van MCP' - we bouwen de MCP-server die jouw interne systeem koppelt aan de AI-assistent die je team al gebruikt. Of dat nu je planningstool, je ERP-systeem of een intern dashboard is.