Niemand deelt op LinkedIn een screenshot van een spreadsheet met systeemnamen en eigenaarschap. Iedereen deelt wel een AI-dashboard dat er in een demo prachtig uitziet. Toch is dat saaie spreadsheet-werk - de allereerste stap van elk traject dat wij bij Strategic IT doen - meestal het verschil tussen een project dat blijft hangen en een project dat écht werkt.
De stap die niemand op LinkedIn deelt
Data-inventarisatie klinkt als administratie, en dat is het voor een groot deel ook: welke systemen heeft een organisatie eigenlijk, waar staat welke data, wie is er verantwoordelijk voor, en hoe goed is die data daadwerkelijk. Geen sexy onderwerp voor een pitch. Maar elke stap die daarna komt - ontwerp, ontwikkeling, implementatie, optimalisatie - steunt op wat hier boven water komt.
Wat we eigenlijk doen in die eerste stap
Concreet inventariseren we drie dingen. Eén: welke databronnen en systemen zijn er, en hoe hangen ze samen. Twee: hoe staat het met structuur, volledigheid en betrouwbaarheid van wat erin zit - niet aannemen dat het klopt, maar het checken. Drie: wie is waar eigenaar van, want een koppeling bouwen op data waar niemand verantwoordelijkheid voor neemt, is een koppeling die na verloop van tijd stilletjes verrot.
Waarom overslaan je duurder komt te staan
Een AI-model of automatisering gebouwd op ongecontroleerde data geeft niet minder resultaat - het geeft zelfverzekerd het verkéérde resultaat. En dat merk je meestal pas als een beslissing al op basis daarvan genomen is. Vergelijk het met een verbouwing beginnen zonder eerst te weten of het fundament het houdt: de nieuwe keuken oogt fantastisch, tot de vloer verzakt. Het probleem zat nooit bij de keuken.
Saai is hier een compliment
Bij Strategic IT zien we een grondige data-inventarisatie niet als vertraging voordat het 'echte werk' begint - het is het echte werk, alleen het onzichtbare deel. Een project dat een paar dagen langer duurt omdat we eerst goed kijken, is geen project dat trager gaat. Het is een project dat niet drie maanden later alsnog stilvalt omdat de databasis het niet bleek te houden.
Wij bouwen zo, niet andersom
Daarom begint elk traject bij ons met dezelfde eerste stap, ongeacht hoe groot of klein: data-inventarisatie, dan pas ontwerp, ontwikkeling, implementatie en optimalisatie. Geen adviesrapport dat om de saaie stap heen praat - gewoon eerst kijken wat er daadwerkelijk staat, voordat we iets bouwen dat erop moet draaien.
